Pelatihan Sistem Kontrol Pendeteksi Asap Rokok Berbasis Sensor MQ-2
Keywords:
Pelatihan, Pendeteksi, Asap., Rokok, KontrolAbstract
Pengabdian kepada masyarakat ini untuk melaksanakan pelatihan sistem kontrol pendeteksi asap rokok berbasis sensor MQ-2 guna meningkatkan kesadaran lingkungan bebas asap serta keterampilan teknologi kepada siswa Mts Salafiyah. Metode yang digunakan meliputi perancangan alat berbasis mikrokontroler, integrasi sensor MQ-2 sebagai pendeteksi asap, serta aktuator berupa alarm dan indikator visual. Kegiatan pelatihan dilakukan melalui penyampaian materi, praktik perakitan, dan pengujian alat secara langsung. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi keberadaan asap rokok secara real-time dengan respons yang cepat dan tingkat akurasi yang baik. Selain itu, peserta pelatihan mengalami peningkatan pemahaman dalam bidang elektronika dasar dan sistem kontrol otomatis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi edukatif dan aplikatif dalam menciptakan lingkungan yang lebih sehat dan bebas asap rokok
Downloads
References
Zhang, Y., Liu, H., & Chen, X. (2023). Development of gas detection systems using MQ sensors for environmental monitoring. Sensors, 23(4), 2156.
Kumar, R., & Singh, P. (2023). IoT-based air quality monitoring system using Arduino. International Journal of Environmental Science and Technology, 20(3), 1452–1460.
Wang, L., Zhao, Q., & Li, J. (2023). Real-time smoke detection using embedded systems. IEEE Access, 11, 56789–56800.
Rahman, M. M., Islam, S., & Hossain, M. (2023). Smart gas leakage detection system with alert mechanism. Journal of Sensor Technology, 13(2), 85–94.
Patel, D., & Shah, M. (2023). Microcontroller-based environmental monitoring system. Procedia Computer Science, 215, 120–127.
Chen, Z., & Wu, Y. (2024). Advanced air quality monitoring using IoT and low-cost sensors. Environmental Monitoring and Assessment, 196(1), 45.
Pratama, A., & Nugroho, S. (2024). Implementasi sensor MQ-2 pada sistem pendeteksi asap berbasis Arduino. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 11(2), 233–240.
Lee, J., Kim, S., & Park, H. (2024). Embedded system design for real-time smoke detection applications. IEEE Sensors Journal, 24(5), 3345–3353.
Sari, D. P., & Utomo, B. (2024). Sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT untuk lingkungan sekolah. Jurnal RESTI, 8(1), 15–22.
Nguyen, T., & Tran, V. (2024). Low-cost air pollution monitoring system using Arduino and gas sensors. Sustainable Computing, 38, 100845.
Alqahtani, F., & Alshammari, N. (2025). Smart indoor air quality monitoring using IoT technologies. Journal of Cleaner Production, 430, 139750.
Putri, R. A., & Kurniawan, D. (2025). Rancang bangun sistem pendeteksi asap rokok berbasis mikrokontroler. Jurnal Nasional Teknik Elektro, 14(1), 55–62.
Garcia, M., & Torres, J. (2025). Intelligent smoke detection system using machine learning and sensors. IEEE Internet of Things Journal, 12(2), 2101–2110.
Widodo, A., & Santoso, H. (2025). Pengembangan alat deteksi asap berbasis sensor gas untuk lingkungan publik. Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 6(1), 1–8.
Hassan, K., & Ali, M. (2025). Design of smart smoke detection system using Arduino platform. International Journal of Smart Technology and Learning, 4(2), 95–104.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Fadhilur Rahman , Ratri Enggar Pawening , Moh. Jasri, Ilmirrizki Imaduddin , Bambang , Tijaniyah , Sumantri (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
